让扫描更准确的技巧

两个习惯就能让你获得 NutriShot AI 能提供的绝大部分准确度。两者都只需几秒钟,而它们加在一起,能把粗略估算变成一个可以据此安排一整天的数字。

始终确认份量

每次拍照后,应用会询问份量是否正确。这是对你的数字影响最大的一步:在我们 412 餐的测试中,确认份量让平均卡路里估算从厨房秤读数的 11% 以内提升到 4.7% 以内。跳过它会损失准确度。

结果看起来不对时添加上下文

如果 AI 对某餐的识别与你的预期不同,添加一两个词的上下文。「燕麦奶」而不是牛奶,「烤制」而不是油炸,或者菜系名称。小小的提示通常就足以让 AI 纠正识别。

了解每类食物的预期表现

有些食物比其他食物更容易从照片中读取。我们的测试显示:

• 包装和品牌食品:在厨房秤读数的 2.2% 以内,是最容易的类别
• 简单家常菜:在 3.6% 以内
• 餐厅、外卖和酱汁较多的菜肴:接近 7-8%,因为隐藏的油和调味汁很难被看到

餐厅咖喱的读数不如扫描的蛋白棒精确,因为相机看不到盘子里的全部内容。对酱汁较多的餐盘,份量确认和一个上下文词最重要。对包装食品,营养标签扫描比拍照更精准:它直接读取印刷的营养成分。

• 查看完整准确度结果
• AI 食物扫描仪的工作原理