NutriShot AI 的准确度如何？

我们在 NutriShot AI 中记录了 412 份餐食，并用厨房秤称量了每一种食材。然后，我们将 NutriShot AI 的数值与 USDA FoodData Central 中的真实值进行对比。这些餐食涵盖 5 个食物类别和 7 种菜系。

测试结果

• 确认份量后，卡路里平均准确度为 90%：与秤的误差在 10% 以内，一份 600 卡路里的餐食约差 60 卡路里
• 71% 的餐食与真实卡路里相差不超过 10%，91% 相差不超过 20%
• 仅凭照片、不确认份量时，估算的平均误差在 11% 以内

回答份量问题让卡路里的平均误差从 11% 降到了 10%。宏量营养素的平均误差也很小：蛋白质在 6.7% 以内，碳水化合物在 5.9% 以内，脂肪在 9.5% 以内。脂肪的误差最大，因为油和酱汁在照片中很难看出来。

不同食物类型的准确度

包装食品和品牌食品的结果最好，误差在 4.8% 以内。简单的家常菜在 7.8% 以内，饮品在 8.1% 以内。餐厅和外卖餐食在 15% 左右。酱汁较多的菜系最难：泰国菜为 16.4%，印度菜为 17.6%。

这项测试由谁完成

这项测试由我们自己执行并出资，所以它不是独立研究。原始数据和分析代码都已公开，你可以自己核对这些数字。

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