Hoe nauwkeurig is NutriShot AI?

We hebben het gemeten in plaats van gegokt. We logden 412 echte maaltijden, wogen elk ingrediënt op een keukenweegschaal en vergeleken de cijfers van NutriShot AI met de referentiewaarden van USDA FoodData Central, over 5 voedselcategorieën en 7 keukens.

De resultaten

• 95,3% gemiddelde calorienauwkeurigheid zodra je de portiegrootte bevestigt: binnen 4,7% van de weegschaal, ongeveer 28 calorieën op een maaltijd van 600 calorieën
• 92% van de maaltijden landde binnen 10% van de werkelijke calorieën; 98% binnen 20%
• Vanaf alleen de foto, zonder de portie te bevestigen, landden schattingen gemiddeld binnen 11%

Dat verschil tussen 11% en 4,7% is waarom de portiebevestigingsvraag bestaat: hem beantwoorden verdubbelt de nauwkeurigheid ruimschoots. Macro's houden ook stand: eiwit binnen 6,7%, koolhydraten binnen 5,9% en vet binnen 9,5% (oliën en dressings zijn lastig te zien op een foto).

Het verschilt per voedseltype

Verpakte en merkproducten scoren het best met binnen 2,2%, eenvoudige thuisgerechten landen binnen 3,6% en dranken binnen 3,8%. Restaurant- en afhaalborden landen dichter bij 7%, met sausrijke keukens zoals de Thaise (7,6%) en de Indiase (8,2%) als moeilijkste.

Hoe je dit eerlijk leest

We hebben deze test zelf uitgevoerd en gefinancierd, dus het is geen onafhankelijk onderzoek. Daarom publiceren we de ruwe data en de analysecode, zodat je onze berekeningen zelf kunt controleren in plaats van ons op ons woord te geloven. De oorspronkelijke test kwam gemiddeld uit binnen 6,8%. Een modelupgrade in juni 2026 en een volledige herhaling van alle 412 maaltijden brachten dat naar 4,7%.

• Bekijk de volledige nauwkeurigheidsresultaten en data