Wie genau ist NutriShot AI?

Wir haben gemessen statt geraten. Wir haben 412 echte Mahlzeiten geloggt, jede Zutat auf einer Küchenwaage gewogen und die Zahlen von NutriShot AI mit Referenzwerten aus USDA FoodData Central verglichen, über 5 Lebensmittelkategorien und 7 Küchen hinweg.

Die Ergebnisse

• 95,3 % durchschnittliche Kaloriengenauigkeit nach Bestätigung der Portionsgröße: innerhalb von 4,7 % der Waage, rund 28 Kalorien bei einer 600-Kalorien-Mahlzeit
• 92 % der Mahlzeiten lagen innerhalb von 10 % der echten Kalorien; 98 % innerhalb von 20 %
• Allein vom Foto, ohne Portionsbestätigung, lagen die Schätzungen im Schnitt innerhalb von 11 %

Diese Lücke zwischen 11 % und 4,7 % ist der Grund, warum es die Portionsfrage gibt: Sie zu beantworten steigert die Genauigkeit um mehr als das Doppelte. Auch die Makros halten stand: Protein innerhalb von 6,7 %, Kohlenhydrate innerhalb von 5,9 % und Fett innerhalb von 9,5 % (Öle und Dressings sind auf einem Foto schwer zu erkennen).

Es hängt vom Lebensmitteltyp ab

Verpackte und Marken-Lebensmittel schneiden mit innerhalb von 2,2 % am besten ab, einfache Hausmannskost landet innerhalb von 3,6 %, Getränke innerhalb von 3,8 %. Restaurant- und Takeout-Teller liegen näher an 7 %, wobei soßenlastige Küchen wie Thai (7,6 %) und Indisch (8,2 %) am schwierigsten sind.

Wie du das ehrlich einordnest

Wir haben diesen Test selbst durchgeführt und finanziert, es ist also keine unabhängige Studie. Deshalb veröffentlichen wir die Rohdaten und den Analyse-Code, damit du unsere Rechnung selbst prüfen kannst, statt uns beim Wort zu nehmen. Der ursprüngliche Test lag im Schnitt innerhalb von 6,8 %. Ein Modell-Upgrade im Juni 2026 und ein vollständiger Neudurchlauf aller 412 Mahlzeiten brachten ihn auf 4,7 %.

• Die vollständigen Genauigkeitsergebnisse und Daten