Qual é a precisão do NutriShot AI?

Registramos 412 refeições no NutriShot AI e pesamos cada ingrediente em uma balança de cozinha. Depois, comparamos os números do NutriShot AI com os valores reais do USDA FoodData Central. As refeições abrangeram 5 categorias de alimentos e 7 culinárias.

Os resultados

• 90% de precisão média nas calorias depois que você confirma o tamanho da porção: margem de 10% em relação à balança, cerca de 60 calorias em uma refeição de 600 calorias
• 71% das refeições ficaram dentro de uma margem de 10% das calorias reais; 91%, dentro de 20%
• Só com a foto, sem confirmar a porção, as estimativas ficaram, em média, dentro de uma margem de 11%

Responder à pergunta sobre a porção reduziu o erro médio de calorias de 11% para 10%. Os macros também ficaram próximos, em média: proteína com margem de 6,7%, carboidratos com 5,9% e gordura com 9,5%. A gordura tem o maior erro porque óleos e molhos são difíceis de ver em uma foto.

Precisão por tipo de alimento

Os alimentos embalados e de marca tiveram o melhor resultado, com margem de 4,8%. A comida caseira simples ficou com margem de 7,8%, e as bebidas, com 8,1%. Os pratos de restaurante e para viagem ficaram com cerca de 15%. As culinárias com muito molho foram as mais difíceis: a tailandesa ficou em 16,4% e a indiana, em 17,6%.

Quem fez o teste

Nós mesmos fizemos e financiamos este teste, então ele não é um estudo independente. Os dados brutos e o código da análise estão publicados, por isso você pode conferir os números por conta própria.

• Veja os resultados e os dados completos de precisão