¿Qué precisión tiene NutriShot AI?

Registramos 412 comidas en NutriShot AI y pesamos cada ingrediente en una báscula de cocina. Después comparamos las cifras de NutriShot AI con los valores reales de USDA FoodData Central. Las comidas abarcaban 5 categorías de alimentos y 7 cocinas.

Los resultados

• 90% de precisión calórica media al confirmar el tamaño de la porción: dentro del 10% respecto a la báscula, unas 60 calorías en una comida de 600 calorías
• El 71% de las comidas quedó dentro del 10% de las calorías reales; el 91% dentro del 20%
• Solo con la foto, sin confirmar la porción, las estimaciones quedaron dentro del 11% de media

Responder a la pregunta sobre la porción redujo el error medio de calorías del 11% al 10%. Los macros también se acercaron de media: proteínas dentro del 6.7%, carbohidratos dentro del 5.9% y grasas dentro del 9.5%. Las grasas tienen el mayor error porque los aceites y los aderezos son difíciles de ver en una foto.

Precisión según el tipo de alimento

Los alimentos envasados y de marca obtuvieron los mejores resultados, dentro del 4.8%. La comida casera sencilla quedó dentro del 7.8%, y las bebidas dentro del 8.1%. Los platos de restaurante y para llevar quedaron dentro de un 15% aproximadamente. Las cocinas con muchas salsas fueron las más difíciles: la tailandesa con un 16.4% y la india con un 17.6%.

Quién hizo la prueba

Hicimos y financiamos esta prueba nosotros mismos, así que no es un estudio independiente. Los datos sin procesar y el código del análisis están publicados, para que puedas comprobar las cifras por tu cuenta.

• Consulta los resultados y los datos completos de precisión