NutriShot AI 有多準確？

我們在 NutriShot AI 中記錄了 412 份餐食，並用廚房秤秤過每一種食材。接著，我們把 NutriShot AI 的數字和 USDA FoodData Central 的實際數值做比較。這些餐食涵蓋 5 個食物類別和 7 種料理。

測試結果

• 確認份量後，平均卡路里準確度為 90%：與廚房秤相差 10% 以內，以一份 600 卡路里的餐點來說，約差 60 卡路里
• 71% 的餐食與實際卡路里相差 10% 以內；91% 相差 20% 以內
• 只靠照片、不確認份量時，估算的平均誤差在 11% 以內

回答份量問題後，平均卡路里誤差從 11% 降到 10%。巨量營養素的平均值也接近實際數值：蛋白質誤差在 6.7% 以內，碳水化合物在 5.9% 以內，脂肪在 9.5% 以內。脂肪的誤差最大，因為油和醬料在照片中很難看出來。

不同食物類型的準確度

包裝和品牌食品的表現最好，誤差在 4.8% 以內。簡單的家常料理在 7.8% 以內，飲品在 8.1% 以內。餐廳和外帶餐點約在 15% 以內。醬汁多的料理最難判斷：泰式料理為 16.4%，印度料理為 17.6%。

測試由誰執行

這項測試由我們自己執行並出資，所以不是獨立研究。原始資料和分析程式碼都已公開，你可以自己核對這些數字。

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