讓掃描更準確的訣竅

最能提高掃描準確度的是兩個習慣：確認份量，以及在結果不太對時補充說明。兩者都是幾秒鐘就能完成。

每次都要確認份量

每次拍照後，App 都會問份量看起來是否正確。在所有步驟中，回答這個問題對數字的影響最大。在我們的 412 份餐食測試中，確認份量後，與廚房秤相比的平均卡路里誤差從 11% 降到 10%。

結果不太對時補充說明

如果 AI 辨識錯了某一餐，請補充一兩個詞的說明。例如掃描結果顯示牛奶時，輸入「燕麥奶」；顯示油炸時，輸入「烤」；也可以輸入料理的名稱。AI 會根據這些詞修正辨識結果。

了解各類食物的預期準確度

有些食物比較容易從照片判讀。我們的測試發現：

• 包裝和品牌食品：與廚房秤相差 4.8% 以內，是最容易判讀的類別
• 簡單的家常料理：7.8% 以內
• 餐廳、外帶和醬汁多的料理：接近 15% 至 18%，因為藏在食物裡的油和醬料很難看出來

相機無法看到餐廳餐點上的所有東西，所以咖哩的準確度會比包裝蛋白棒低。遇到醬汁多的餐點，請確認份量並補充一個說明詞。包裝食品請使用營養標籤掃描。營養標籤掃描讀取的是包裝上印的營養成分，所以比照片更精確。

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• AI 食物掃描器的運作方式