让扫描更准确的技巧

有两个习惯对提高扫描准确度最有效：确认份量，以及在结果看起来不对时补充说明。每个习惯只需几秒钟。

始终确认份量

每次拍照后，应用都会问你份量看起来是否正确。回答这个问题对数字的影响比其他任何步骤都大。在我们 412 份餐食的测试中，确认份量让卡路里估算与厨房秤的平均误差从 11% 降到了 10%。

结果看起来不对时，补充说明

如果 AI 识别错了一餐，补充一两个词的说明。例如，扫描显示牛奶时输入「燕麦奶」，显示油炸时输入「烤制」，或者输入菜系的名称。AI 会根据这些词修正识别结果。

了解每类食物的预期准确度

有些食物比其他食物更容易从照片中识别。我们的测试发现：

• 包装食品和品牌食品：与秤的误差在 4.8% 以内，是最容易的类别
• 简单家常菜：在 7.8% 以内
• 餐厅、外卖和酱汁较多的菜品：接近 15-18%，因为藏在里面的油和酱汁很难看出来

相机看不到餐厅餐盘上的所有东西，所以咖喱的结果不如包装蛋白棒。对于酱汁较多的餐食，请确认份量并补充一个说明词。对于包装食品，请使用营养标签扫描。它读取的是包装上印的营养成分表，所以比照片更精确。

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• AI 食物扫描仪的工作原理