スキャンの精度を上げるコツ

2つの習慣で、NutriShot AIが出せる精度のほとんどを引き出せます。どちらも数秒しかかからず、この2つで大まかな推定が1日の計画に使える数値に変わります。

必ず分量を確認する

各写真の後、アプリは分量が合っているかを尋ねます。これは数値を最も大きく変える一手順です。412食のテストでは、分量の確認によって平均カロリー推定がキッチンスケール比11%以内から4.7%以内になりました。スキップすると精度を失うことになります。

結果がおかしいときは文脈を追加

AIが想定と違う読み取りをした場合は、1〜2語の文脈を追加してください。乳製品ではなく「オーツミルク」、揚げ物ではなく「グリル」、あるいは料理ジャンル名です。小さなヒントだけでAIは識別を修正できます。

食品の種類ごとの目安を知る

写真から読み取りやすい食品と、そうでない食品があります。テストの結果から:

• パッケージ食品・ブランド食品:キッチンスケール比2.2%以内、最も読み取りやすいカテゴリー
• シンプルな家庭料理:3.6%以内
• レストラン、テイクアウト、ソースの多い料理:7〜8%前後。隠れた油やドレッシングは見えにくいため

レストランのカレーがスキャンしたプロテインバーより精度が下がるのは、カメラがお皿の上のすべてを見られないからです。ソースの多い料理では、分量確認と文脈の一言が最も重要です。パッケージ食品なら、栄養ラベルスキャンは写真より正確です。印刷された成分表示を直接読み取ります。

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