NutriShot AIの精度は?

推測ではなく、実際に測定しました。412の実際の食事を記録し、すべての材料をキッチンスケールで計量し、NutriShot AIの数値をUSDA FoodData Centralの実測値と比較しました。5つの食品カテゴリーと7つの料理ジャンルにわたるテストです。

結果

• 分量を確認した場合の平均カロリー精度は95.3%。キッチンスケール比4.7%以内で、600カロリーの食事なら約28カロリーに相当
• 92%の食事が実際のカロリーの10%以内、98%が20%以内
• 分量を確認しない写真だけの場合、推定は平均11%以内

11%と4.7%のこの差こそが、分量確認の質問が存在する理由です。答えるだけで精度が2倍以上になります。マクロも堅実です。タンパク質は6.7%以内、炭水化物は5.9%以内、脂質は9.5%以内(油やドレッシングは写真では見えにくいため)。

食品の種類によって異なります

パッケージ食品やブランド食品が最も高く2.2%以内、シンプルな家庭料理は3.6%以内、飲み物は3.8%以内です。レストランやテイクアウトの料理は7%前後で、タイ料理(7.6%)やインド料理(8.2%)のようなソースの多い料理が最も難しいカテゴリーです。

この結果の正直な読み方

このテストは当社自身が実施し、資金も当社が出したものなので、独立した研究ではありません。だからこそ生データと分析コードを公開しています。当社の言葉を信じるのではなく、計算をご自身で確認できます。当初のテストでは平均6.8%以内でした。2026年6月のモデルアップグレードと412食すべての完全な再テストで4.7%になりました。

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