NutriShot AIの精度は?

412食をNutriShot AIで記録し、すべての食材をキッチンスケールで計量しました。そのうえで、NutriShot AIの数値をUSDA FoodData Centralの実際の値と比較しました。食事は5つの食品カテゴリーと7つの料理ジャンルにわたります。

結果

• 分量を確認した場合の平均カロリー精度は90%。キッチンスケール比10%以内で、600カロリーの食事なら約60カロリーに相当
• 71%の食事が実際のカロリーの10%以内、91%が20%以内
• 分量を確認しない写真だけの場合、推定は平均11%以内

分量の質問に答えると、カロリーの平均誤差は11%から10%に下がりました。マクロも平均して近い値でした。タンパク質は6.7%以内、炭水化物は5.9%以内、脂質は9.5%以内です。油やドレッシングは写真に写りにくいため、脂質の誤差が最も大きくなります。

食品の種類別の精度

最も精度が高かったのはパッケージ食品とブランド食品で、4.8%以内でした。シンプルな家庭料理は7.8%以内、飲み物は8.1%以内でした。レストランやテイクアウトの料理は約15%以内でした。最も難しかったのはソースの多い料理で、タイ料理は16.4%、インド料理は17.6%でした。

テストの実施者

このテストは当社が自ら実施し、費用も負担したので、独立した研究ではありません。生データと分析コードを公開しているので、数値をご自身で確認できます。

• 精度テストの全結果とデータを見る