Насколько точен NutriShot AI?

Мы записали 412 блюд в NutriShot AI и взвесили каждый ингредиент на кухонных весах. Затем мы сравнили цифры NutriShot AI с фактическими значениями из USDA FoodData Central. Блюда охватывали 5 категорий еды и 7 национальных кухонь.

Результаты

• Средняя точность по калориям 90% после подтверждения размера порции: в пределах 10% от весов, это примерно 60 калорий для блюда на 600 калорий
• 71% блюд попали в пределы 10% от фактической калорийности; 91% попали в пределы 20%
• По одному лишь фото, без подтверждения порции, оценки в среднем попадали в пределы 11%

Ответ на вопрос о порции снизил среднюю ошибку по калориям с 11% до 10%. Макросы в среднем тоже оказались близки к фактическим значениям: белки в пределах 6.7%, углеводы в пределах 5.9%, жиры в пределах 9.5%. У жиров ошибка самая большая, потому что масла и заправки трудно разглядеть на фото.

Точность по типам еды

Лучший результат у упакованных и брендовых продуктов: в пределах 4.8%. Простая домашняя еда уложилась в 7.8%, напитки в 8.1%. Ресторанные блюда и еда навынос оказались в пределах примерно 15%. Хуже всего результаты у кухонь с обилием соусов: тайская 16.4% и индийская 17.6%.

Кто проводил тест

Мы сами провели и оплатили этот тест, поэтому это не независимое исследование. Исходные данные и код анализа опубликованы, так что ты можешь сам проверить цифры.

• Полные результаты теста точности и данные