Quelle est la précision de NutriShot AI ?

Nous avons enregistré 412 repas dans NutriShot AI et pesé chaque ingrédient sur une balance de cuisine. Nous avons ensuite comparé les chiffres de NutriShot AI aux valeurs réelles issues de la base USDA FoodData Central. Les repas couvraient 5 catégories d'aliments et 7 cuisines.

Les résultats

• 90 % de précision calorique moyenne une fois la portion confirmée : à 10 % près de la balance, soit environ 60 calories sur un repas de 600 calories
• 71 % des repas à moins de 10 % des calories réelles ; 91 % à moins de 20 %
• À partir de la photo seule, sans confirmer la portion, les estimations se situaient en moyenne à moins de 11 %

Répondre à la question sur la portion a fait baisser l'erreur moyenne sur les calories de 11 % à 10 %. Les macros étaient aussi proches en moyenne : protéines à 6,7 % près, glucides à 5,9 % près et lipides à 9,5 % près. Les lipides ont l'erreur la plus élevée, car les huiles et les vinaigrettes sont difficiles à voir sur une photo.

Précision selon le type d'aliment

Les aliments emballés et de marque ont obtenu le meilleur résultat, avec un écart de 4,8 %. L'écart était de 7,8 % pour la cuisine maison simple et de 8,1 % pour les boissons. Il atteignait environ 15 % pour les plats de restaurant et à emporter. Les cuisines riches en sauces ont été les plus difficiles : 16,4 % pour la cuisine thaïlandaise et 17,6 % pour la cuisine indienne.

Qui a mené le test

Nous avons mené et financé ce test nous-mêmes, ce n'est donc pas une étude indépendante. Les données brutes et le code d'analyse sont publiés, pour que tu puisses vérifier les chiffres toi-même.

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