Corriger un scan de repas

Aucune IA ne lit chaque assiette parfaitement du premier coup. Quand un scan ne correspond pas à ce que tu as devant toi, NutriShot AI te donne deux corrections rapides : une pour la quantité, une pour l'identification. Les deux prennent quelques secondes.

Corriger la quantité : la confirmation de la portion

Si l'aliment est bon mais que la quantité semble fausse, utilise la confirmation de la portion. Après chaque photo, l'app demande si la portion semble correcte. Ajuste-la là et les calories, macros et micronutriments se recalculent tous. Cette étape à elle seule fait passer la précision calorique moyenne de 11 % près d'une balance de cuisine à 4,7 % près.

Corriger l'identification : ajoute du contexte

Si l'IA a identifié le mauvais plat ou raté un ingrédient, ajoute un ou deux mots de contexte. Quelques exemples du genre d'indice qui fonctionne :

• La préparation : « grillé », « frit », « à la vapeur »
• Un ingrédient substitué : « lait d'avoine », « tofu », « blé complet »
• Le nom de la cuisine ou du plat quand c'est ambigu

L'IA prend l'indice et corrige sa lecture du repas. C'est voulu : deux mots de ta part valent mieux qu'une longue séance d'édition.

Si ça continue de rater

Pour les repas qui se lisent bizarrement de façon répétée, essaie une photo plus nette prise du dessus avec toute l'assiette dans le cadre, ou enregistre par description textuelle. Si quelque chose semble cassé, écris-nous. Les exemples réels nous aident à améliorer le scanner.

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