Nosso próprio teste de precisão · atualizado em junho de 2026

Qual é a precisão do NutriShot AI?

Pesamos cada ingrediente de 412 refeições numa balança de cozinha, consultamos as calorias reais no banco de dados de alimentos do governo dos EUA e comparamos as estimativas do NutriShot AI com esses valores. Em junho de 2026, atualizamos o modelo de IA e refizemos o teste com as 412 refeições. Todos os números abaixo vêm desse novo teste. Os dados brutos e o script que calcula os resultados estão nos links abaixo, para você conferir cada número.

Quem fez este teste

Nós mesmos planejamos, fizemos e pagamos este teste. Somos a empresa por trás do NutriShot AI (Questopia LLC). Nenhum laboratório externo participou, e nenhum cientista independente revisou os resultados. Também não publicamos o plano do teste com antecedência, como fazem os estudos formais. Os dados de cada refeição e o código da análise estão publicados abaixo. Qualquer pessoa pode conferir os números.

O relatório completo do nosso teste original, com o método, está publicado em The Pantry Notes: teste de precisão do NutriShot AI (esta página usa o mesmo método e mostra os resultados mais recentes).

Os números principais

10%

De diferença média em relação à balança de cozinha, depois que você confirma o tamanho da porção

Isso equivale a 90% de precisão média, cerca de 60 calorias numa refeição de 600 calorias. (Para os estatísticos: MAPE de 10%, IC 95% de 9,0 a 11,0%.)

71%

Das refeições ficaram com até 10% de diferença em relação às calorias reais

91 de cada 100 ficaram com até 20% de diferença

412

Refeições, com cada ingrediente pesado

De lanches embalados a comida de restaurante para viagem, em 7 culinárias

Por que mostramos dois números

Você tira uma foto, e o NutriShot AI estima sua refeição. Só com a foto, as estimativas têm diferença média de 11% em relação à balança. Depois, o app faz uma pergunta rápida: o tamanho da porção parece certo? Essa resposta de poucos segundos reduz a diferença média para 10%. Por isso, sempre que falamos em 10%, estamos falando da estimativa depois que você responde a essa pergunta.

Precisão das calorias	Só a foto	Com a porção confirmada
Diferença média em relação à balança	11,0%	10%
Refeições com até 10% de diferença das calorias reais	63%	71%
Refeições com até 20% de diferença	88%	91%

Proteína, carboidratos e gordura

Também conferimos proteína, carboidratos e gordura. Óleos e molhos são difíceis de ver numa foto, o que pode afetar as estimativas de gordura. Depois de confirmar o tamanho da porção:

Nutriente	Diferença média em relação à balança	Com até 10% de diferença do valor real
Proteína	6,7%	87 de cada 100 refeições
Carboidratos	5,9%	85 de cada 100
Gordura	9,5%	79 de cada 100

Onde ele é mais e menos preciso

Mais fáceis para a IA

Alimentos embalados e de marca4,8% de diferença da balança
Pratos caseiros simples7,8%
Bebidas8,1%

Mais difíceis para a IA

Refeições de restaurante e para viagem15,0% de diferença da balança
Pratos tailandeses16,4%
Pratos indianos17,6%

Todos os números mostram a diferença média entre a estimativa de calorias e a balança de cozinha. Pratos de restaurante costumam ter óleo, manteiga e açúcar em molhos que a foto não mostra, e os números refletem isso. Se a maioria das suas refeições é para viagem ou vem com muito molho, espere uma diferença média de 15 a 18%.

Como fizemos o teste

Cozinhamos ou compramos 412 refeições e pesamos cada ingrediente numa balança que mede em gramas.
Para cada ingrediente pesado, consultamos as calorias e os nutrientes reais no USDA FoodData Central, o banco de dados público de alimentos do governo dos EUA.
As refeições incluíram alimentos embalados, comida caseira, bebidas, pratos mistos e comida de restaurante para viagem, em 7 culinárias.
Registramos cada refeição no NutriShot AI e anotamos dois números: a estimativa só com a foto e a estimativa depois de confirmar o tamanho da porção.
Os números de precisão desta página são a diferença percentual média entre os números do NutriShot AI e os da balança.

O que levar em conta

Nós mesmos fizemos e pagamos este teste. Ninguém independente o conferiu.
Nós escolhemos as refeições e não publicamos o plano do teste com antecedência, como fazem os estudos formais.
Os valores "reais" dependem da precisão do banco de dados de alimentos do governo de onde eles vêm.
Os resultados refletem o app como foi testado em junho de 2026. Atualizações podem mudar a precisão para mais ou para menos.

Confira nossas contas

Um único script recalcula todos os números desta página a partir dos dados brutos. Os dois arquivos podem ser baixados de graça:

Coloque os dois arquivos na mesma pasta e execute:

python3 analyze-validation.py

O relatório completo, com o método inteiro e todas as tabelas: Teste de precisão do NutriShot AI: o relatório completo (The Pantry Notes)

Para que servem estes números

Uma diferença média de 10% é precisa o bastante para o acompanhamento do dia a dia: perceber tendências, ficar perto de uma meta de calorias e manter a proteína em dia. O NutriShot AI não é uma ferramenta médica. Se você precisa de números exatos por motivos médicos, como para calcular doses de insulina ou seguir uma dieta supervisionada por um médico, use os métodos que seu médico recomenda em vez de estimativas por foto.

Perguntas comuns

Qual é a precisão da contagem de calorias do NutriShot AI?

No nosso teste com 412 refeições pesadas, as estimativas de calorias tiveram diferença média de 10% em relação à balança de cozinha depois que o tamanho da porção foi confirmado no app (cerca de 90% de precisão), e de 11% só com a foto. 71 de cada 100 refeições ficaram com até 10% de diferença em relação às calorias reais, e 91 de cada 100 ficaram com até 20%.

O que "até 10% de diferença" significa na prática?

Numa refeição de 600 calorias, 10% são cerca de 60 calorias. Num dia inteiro de 2.000 calorias, isso soma cerca de 200 calorias. É uma diferença pequena o bastante para perceber tendências e ficar perto de uma meta. Para decisões médicas que exigem números exatos, ela é grande demais.

Quando este teste foi feito?

Estes resultados são de junho de 2026, quando refizemos o teste com as mesmas 412 refeições depois de uma atualização do modelo. A diferença média foi de 10%. Os dados para download abaixo são desse teste, e o relatório completo do teste original continua no link acima.

Este foi um estudo independente?

Não. Nós mesmos planejamos, fizemos e pagamos o estudo, e nenhum cientista externo o revisou. Publicamos os dados brutos e o código para você conferir os números.

Onde o NutriShot AI é menos preciso?

O NutriShot AI é menos preciso em refeições de restaurante e para viagem (diferença média de 15,0% em relação à balança) e em pratos em que a maior parte da gordura está no molho. Os pratos indianos (17,6%) e tailandeses (16,4%) foram os mais difíceis no nosso teste. Os alimentos embalados (4,8%) e a comida caseira simples (7,8%) foram os mais fáceis.

O NutriShot AI é mais preciso do que outros apps de calorias?

Não sabemos. Testamos apenas o NutriShot AI, então este teste não diz nada sobre outros apps, e não fazemos afirmações de comparação. Se outro app publicar os próprios dados de teste, você pode comparar os números.

Teste no seu próprio prato

O plano gratuito inclui análises diárias de refeições com IA e uma orientação do coach, e nunca expira. Pese uma refeição você mesmo e compare com a estimativa do NutriShot AI.